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世博通国际有限公司 220 新北市板桥区双十路二段39号5楼
Deloitte预测FWA(Fixed Wireless Access Service)将在2022年大放异彩,预测FWA连接数量将从2020年的6000万增加到2022年的8800万。其中,采用5G FWA的比例仍旧很低。根据统计2021年只有4%的 FWA是采用5G网路,预计2022年可提升至7%。Deloitte预测到2026年FWA有39%的比例是采用5G FWA。[注] FWA(Fixed Wireless Access Service)一种透过无线的方式来提供网路服务,可以用来取代光纤等固定网路的最后一哩路。大致可分为有线和无线的方式,有线方式有电缆、电话线、光纤等方式,但对於偏僻、地广人稀或是地形破碎的地区,有线网路部署不易,且维修工程和成本高;若采取无线的方式,不但可提升部署效益,也能随著无线通讯技术的进步而快速的升级传输速率。预计2020年至2026年FWA连网的年复合成长率为19%,其中表现最为优异的是5G FWA,同期之间的年复合成长率接近88%。目前预计采用4G和其他技术的FWA,将2025年之后开始稳定的下降。Deloitte表示,愈来愈多政府开始关注采用FWA作为服务欠缺的地区提供有线宽频网路替代方案,主要原因在於5G能够提供可靠且足够快的服务。简单来说,5G网路基础设施和更高的频谱效率显著提高了FWA部署的经济性和技术可行性,从而可以支持新的部署和营收机会。此外,政府为增加农村和欠缺宽频服务地区的网路而制定的计划,通常偏爱於使用有线解决方案,但是为了降低布建成本,5G FWA的出现似乎暗示著取代时机已经成熟。美国、义大利和瑞士等营运商表示,利用5G FWA和光纤来升级和替换现有的DSL连网,能达到淘汰传统铜线网路且降低成本之功效。根据Deloitte的数据显示,FWA似乎也被视为5G的主要用例。在推出5G服务的供应商中,高达90%会提供5G FWA。Deloitte表示,5G和FWA的成长正在对几个不同的产业产生影响。例如:有线电视公司所提供的有线宽频网路一直是许多消费者使用的网路,现今随著行动网路营运商开始提供蜂窝式FWA之后,开始面临用户流失且营收降低的情况。至於网路营运商与网路设备制造商都成为受益的产业。Deloitte指出,5G符合3GPP等行业标准,这意味著OEM厂商有机会合作创建可互操作性的设备。毕竟,互操作性是支持更多无线创新的关键。一旦标准化之下,其允许设备供应商生态系统共同开发和大规模商业化通用的、可互操作的装置和设备,这对於降低成本并简化营运商和用户的安装带来很大帮助。Deloitte预测5G FWA的成长将成为许多关键零组成扩大可用性的基础,同时为电信和OEM厂商等提供新的营收来源、新的成长领域和创新机会。 https://www.sportcom.com.tw/hot_414203.html 5G成为推动FWA成长的未来动力,2022年成长至8200万 2023-02-01 2024-02-01
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TrendForce 研究显示,2021 年前三季(1~9 月)新能源车市场销量(含 BEV 及 PHEV)共计达 420 万辆,纯电动车(BEV)达 292 万辆,年成长率为 153%;插电混合式电动车(PHEV)达 128 万辆,年成长率为 135%。相较於整体汽车市场因半导体缺货与疫情干扰下致使成长受阻,新能源车销量表现仍相当亮眼。 纯电动车部分,特斯拉(Tesla)以21.5%市占率稳居第一,前三季总销量超越2020全年成绩。第二名为五菱宏光,持续维持高销量的主因除了低价,另一个原因为销售区域从过去中国三、四线城市逐步扩展到一、二线城市,显示消费族群扩大转变。比亚迪与福斯分别为第三名和第四名,福斯2021年十分积极将纯电动车系列收敛至ID. Family,第三季开始几乎皆以ID.系列车款为主要纯电动车款销售。纯电动车市场虽成长快速,但传统车厂加速推出车款、新兴车厂开始交车后皆让竞争加剧。 然而相较传统燃油车,新能源车仅受半导体缺货影响较小,并非完全不受影响,加上中国限电、疫情导致运输混乱等,都对车厂产能有不同程度冲击,成为市占率产生波动的因素之一。 插电混合式电动车方面,值得一提的是比亚迪跃居第二名成为黑马,归功於搭载新混动技术DM-i车款,从今年第二季起销量大幅提升,前九个月总和超越多家欧系车厂。PHEV市占率变化也与BEV相似,由於市场竞争情况越趋激烈,各车厂整体销量皆有成长但市占率拉升困难。 展望后续新能源车市场,TrendForce认为,传统国际车厂纯电平台陆续投入生产后,纯电车款数量增幅加大且推出速度加快,且接下来1~3年是新创品牌、跨界造车企业陆续实现量产的时间点,故新能源车的排名与市占还有许多变动空间。 https://www.sportcom.com.tw/hot_414202.html 2021 年前三季新能源车产业逆势上扬,全球销量超越 400 万辆 2023-02-01 2024-02-01
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ESG通常与「永续投资」一词混合使用或相互通用。我们认为永续投资是一个整体理念,而ESG是用於辨别及制定具体永续投资方案的数据分析工具。 ESG数据通常被归类为“非会计”资讯,因为它反映了传统上未揭露於报告却对估值(value)为重要的组成因素。 随著影响企业评价的因素日趋复杂,无形资产的影响力不断增加。透过ESG指标可衡量企业管理层所作出影响营运效率及未来策略方向的决策,并提供品牌价值及声誉等无形资产状况的观点。 https://www.sportcom.com.tw/hot_414201.html 何谓ESG? 2023-02-01 2024-02-01
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人工智慧 (AI) 是电脑科学的一个领域,致力於解决与人类智慧相关的常见认知问题,例如学习、解决问题和模式辨识。人工智慧 (通常简称为 "AI") 呈现出机器人或未来世界的景像,也就是说,AI 不再是科幻小说中虚构的机器人,而真正成为现代高阶电脑科学中的现实。Pedro Domingos 教授是这个领域声誉卓著的研究人员,提出机器学习的「五大流派」,包括:符号主义 (Symbolists),源自於逻辑和哲学;联结主义 (Connectionists),神经科学的分支;进化主义 (Evolutionaries),与进化生物学相关;贝叶斯派 (Bayesians),采用统计学和概率方法;以及类比主义 (Analogizers),源自於心理学。最近由於统计运算效率的提高,所以贝叶斯派的学者成功地让「机器学习」在很多领域更向前迈进。同样地,网路运算方面的进展也让联结主义流派的学者进一步发展「深度学习」这个分支。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 这两个电脑科学领域都是从人工智慧这个学科衍生出来的。 这些技术大体上分为「监督」和「未监督」两种学习技巧,「监督」使用包含预期结果的训练资料,「未监督」则使用不包含预期结果的训练资料。 提供 AI 越多资料,它就会变得「越聪明」而且学习更快,企业每天产生这些资料让机器学习和深度学习解决方案更加完备,包括从资料仓储 (如 Amazon Redshift) 收集或撷取的资料、透过 Mechanical Turk 的「群众」力量所产生的真实资料,或是透过 Kinesis Streams 动态探勘得到的资料等等。此外,由於 IoT 的出现,感应器技术让需要分析的资料量大幅暴增,这些资料包含之前几乎不曾接触过的来源、地点、物件及事件资料。 https://www.sportcom.com.tw/hot_414200.html 什么是人工智慧? 2023-02-01 2024-02-01
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5G成为推动FWA成长的未来动力,2022年成长至8200万

相关连结:https://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=18591

Deloitte预测FWA(Fixed Wireless Access Service)将在2022年大放异彩,预测FWA连接数量将从2020年的6000万增加到2022年的8800万。

其中,采用5G FWA的比例仍旧很低。根据统计2021年只有4%的 FWA是采用5G网路,预计2022年可提升至7%。Deloitte预测到2026年FWA有39%的比例是采用5G FWA。

[注] FWA(Fixed Wireless Access Service)一种透过无线的方式来提供网路服务,可以用来取代光纤等固定网路的最后一哩路。大致可分为有线和无线的方式,有线方式有电缆、电话线、光纤等方式,但对於偏僻、地广人稀或是地形破碎的地区,有线网路部署不易,且维修工程和成本高;若采取无线的方式,不但可提升部署效益,也能随著无线通讯技术的进步而快速的升级传输速率。

预计2020年至2026年FWA连网的年复合成长率为19%,其中表现最为优异的是5G FWA,同期之间的年复合成长率接近88%。目前预计采用4G和其他技术的FWA,将2025年之后开始稳定的下降。

Deloitte表示,愈来愈多政府开始关注采用FWA作为服务欠缺的地区提供有线宽频网路替代方案,主要原因在於5G能够提供可靠且足够快的服务。简单来说,5G网路基础设施和更高的频谱效率显著提高了FWA部署的经济性和技术可行性,从而可以支持新的部署和营收机会。

此外,政府为增加农村和欠缺宽频服务地区的网路而制定的计划,通常偏爱於使用有线解决方案,但是为了降低布建成本,5G FWA的出现似乎暗示著取代时机已经成熟。

美国、义大利和瑞士等营运商表示,利用5G FWA和光纤来升级和替换现有的DSL连网,能达到淘汰传统铜线网路且降低成本之功效。根据Deloitte的数据显示,FWA似乎也被视为5G的主要用例。在推出5G服务的供应商中,高达90%会提供5G FWA。

Deloitte表示,5G和FWA的成长正在对几个不同的产业产生影响。例如:有线电视公司所提供的有线宽频网路一直是许多消费者使用的网路,现今随著行动网路营运商开始提供蜂窝式FWA之后,开始面临用户流失且营收降低的情况。

至於网路营运商与网路设备制造商都成为受益的产业。Deloitte指出,5G符合3GPP等行业标准,这意味著OEM厂商有机会合作创建可互操作性的设备。毕竟,互操作性是支持更多无线创新的关键。一旦标准化之下,其允许设备供应商生态系统共同开发和大规模商业化通用的、可互操作的装置和设备,这对於降低成本并简化营运商和用户的安装带来很大帮助。

Deloitte预测5G FWA的成长将成为许多关键零组成扩大可用性的基础,同时为电信和OEM厂商等提供新的营收来源、新的成长领域和创新机会。

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2021 年前三季新能源车产业逆势上扬,全球销量超越 400 万辆

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TrendForce 研究显示,2021 年前三季(1~9 月)新能源车市场销量(含 BEV 及 PHEV)共计达 420 万辆,纯电动车(BEV)达 292 万辆,年成长率为 153%;插电混合式电动车(PHEV)达 128 万辆,年成长率为 135%。相较於整体汽车市场因半导体缺货与疫情干扰下致使成长受阻,新能源车销量表现仍相当亮眼。

纯电动车部分,特斯拉(Tesla)以21.5%市占率稳居第一,前三季总销量超越2020全年成绩。第二名为五菱宏光,持续维持高销量的主因除了低价,另一个原因为销售区域从过去中国三、四线城市逐步扩展到一、二线城市,显示消费族群扩大转变。比亚迪与福斯分别为第三名和第四名,福斯2021年十分积极将纯电动车系列收敛至ID. Family,第三季开始几乎皆以ID.系列车款为主要纯电动车款销售。纯电动车市场虽成长快速,但传统车厂加速推出车款、新兴车厂开始交车后皆让竞争加剧。

然而相较传统燃油车,新能源车仅受半导体缺货影响较小,并非完全不受影响,加上中国限电、疫情导致运输混乱等,都对车厂产能有不同程度冲击,成为市占率产生波动的因素之一。

插电混合式电动车方面,值得一提的是比亚迪跃居第二名成为黑马,归功於搭载新混动技术DM-i车款,从今年第二季起销量大幅提升,前九个月总和超越多家欧系车厂。PHEV市占率变化也与BEV相似,由於市场竞争情况越趋激烈,各车厂整体销量皆有成长但市占率拉升困难。

展望后续新能源车市场,TrendForce认为,传统国际车厂纯电平台陆续投入生产后,纯电车款数量增幅加大且推出速度加快,且接下来1~3年是新创品牌、跨界造车企业陆续实现量产的时间点,故新能源车的排名与市占还有许多变动空间。

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何谓ESG?

相关连结:https://www.blackrock.com/tw/investment-ideas/sustainable-in ...

ESG通常与「永续投资」一词混合使用或相互通用。我们认为永续投资是一个整体理念,而ESG是用於辨别及制定具体永续投资方案的数据分析工具。

ESG数据通常被归类为“非会计”资讯,因为它反映了传统上未揭露於报告却对估值(value)为重要的组成因素。

随著影响企业评价的因素日趋复杂,无形资产的影响力不断增加。透过ESG指标可衡量企业管理层所作出影响营运效率及未来策略方向的决策,并提供品牌价值及声誉等无形资产状况的观点。

什么是人工智慧?

相关连结:https://aws.amazon.com/tw/machine-learning/what-is-ai/

人工智慧 (AI) 是电脑科学的一个领域,致力於解决与人类智慧相关的常见认知问题,例如学习、解决问题和模式辨识。人工智慧 (通常简称为 "AI") 呈现出机器人或未来世界的景像,也就是说,AI 不再是科幻小说中虚构的机器人,而真正成为现代高阶电脑科学中的现实。Pedro Domingos 教授是这个领域声誉卓著的研究人员,提出机器学习的「五大流派」,包括:符号主义 (Symbolists),源自於逻辑和哲学;联结主义 (Connectionists),神经科学的分支;进化主义 (Evolutionaries),与进化生物学相关;贝叶斯派 (Bayesians),采用统计学和概率方法;以及类比主义 (Analogizers),源自於心理学。最近由於统计运算效率的提高,所以贝叶斯派的学者成功地让「机器学习」在很多领域更向前迈进。同样地,网路运算方面的进展也让联结主义流派的学者进一步发展「深度学习」这个分支。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 这两个电脑科学领域都是从人工智慧这个学科衍生出来的。


这些技术大体上分为「监督」和「未监督」两种学习技巧,「监督」使用包含预期结果的训练资料,「未监督」则使用不包含预期结果的训练资料。


提供 AI 越多资料,它就会变得「越聪明」而且学习更快,企业每天产生这些资料让机器学习和深度学习解决方案更加完备,包括从资料仓储 (如 Amazon Redshift) 收集或撷取的资料、透过 Mechanical Turk 的「群众」力量所产生的真实资料,或是透过 Kinesis Streams 动态探勘得到的资料等等。此外,由於 IoT 的出现,感应器技术让需要分析的资料量大幅暴增,这些资料包含之前几乎不曾接触过的来源、地点、物件及事件资料

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